IT之家 2 月 9 日音信，今宇宙午，据外媒 ScitechDaily 报谈，好意思国新罕布什尔大学的磋磨团队运用 AI 大幅镌汰了新式磁性材料的筛选周期，并设立了一个包含 67573 种磁性材料的可检索数据库。其中，磋磨东谈主员发现了 25 种此前未被纪录、且大概在高温环境下保抓磁性的化合物，这一性能关于电动汽车、可再灵活力等应用至关进犯。

磋磨第一作家、物理学博士生 Suman Itani 暗示，加速可抓续磁性材料的发现，有助于减少对稀土元素的依赖，诽谤电动汽车和清洁动力系统的制变老本，同期升迁好意思国制造业的竞争力。

该数据库被定名为“东北材料数据库（Northeast Materials Database）”，旨在为科研东谈主员提供一个高效器具，用于系统性探索相沿当代科技的磁性材料，鄙俗应用于智妙手机、医疗开采、发电开采和电动汽车等边界。

据IT之家了解，磋磨团队考验了一套 AI 系统，用于自动分析数十年积蓄的科学文件。该系统大概索取实验数据，并通过预计模子判断材料是否具备磁性以及耐热极限，再将成果整合进调处数据库，使科研东谈主员不错马上锁定有后劲的候选材料，而不消花消数年时候逐个实验。

磋磨东谈主员指出，尽管尚有大宗磁性化合物有待发现，但在实验室中测试数百万种元素组合在现实中实在弗成行，而 AI 期间为冲破这一规则提供了现实旅途。

论文共同作家、物理学西席 Jiadong Zang 暗示，寻找永磁体的可抓续替代决策是材料科学中最具挑战性的课题之一，而连踏实验数据库与握住进化的 AI 期间，使这一磋磨变得切实可行。

磋磨团队还指出，相沿该技俩的大讲话模子将来有望在科研以外推崇更鄙俗作用，尤其是在高档训导边界开云kaiyun体育，举例将图像试验转折为当代富文本圭表，从而激动藏书楼贵寓的数字化与当代化。